Autor

María Botón-Fernández, Francisco Prieto Castrillo y Miguel A. Vega-Rodríguez

Evento

Jornadas Sarteco 2012
Lugar: Valladolid, España
Fecha: 17 al 19 de septiembre de 2012
Tipo: Presentación oral

Abstract

Los entornos de computación grid se caracterizan por facilitar el despliegue de aplicaciones de cómputo masivo. A pesar de las ventajas de este nuevo paradigma, presenta un conjunto de problemas que están siendo activamente investigados por la comunidad científica. Uno de los problemas de este entorno, que está siendo muy estudiado en los últimos años, es la selección de los recursos que mejor se adapten a los requisitos de la aplicación. La naturaleza dinámica de este tipo de infraestructura dificulta dicho proceso, repercutiendo negativamente en el rendimiento de las aplicaciones.

Por este motivo, en el presente estudio se propone un modelo de selección eficiente que permita a las aplicaciones auto-adaptarse a la naturaleza cambiante del entorno. Para ello, los recursos grid son modelizados como celdas de un autómata celular. Basado en el juego de la vida, este autómata estará gobernado por un sencillo conjunto de reglas, de modo que los recursos que sobrevivan en cada intervalo de tiempo serán los más eficientes.

Finalmente, para la evaluación del modelo se ha hecho uso de una grid real. De los resultados obtenidos se deduce que esta selección eficiente proporciona una reducción de los tiempos de ejecución así como un incremento de la tasa de tareas finalizadas, beneficiando el despliegue de las aplicaciones en estos entornos.